Concepto de Sistemas de Soporte de Decisiones

¿Qué es un Sistema de Soporte de Decisión? 

El concepto de sistema de apoyo a las decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision support system) es muy amplio. El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión

Un sistema de soporte a la decisión es una forma de modelar datos y hacer decisiones de calidad basadas en estos. Tomar la decisión correcta en los negocios se suele basar en la calidad de sus datos y su capacidad para filtrar y analizar los datos para encontrar las tendencias en cual usted puede crear soluciones y estrategias. DSS o sistemas de soporte a las decisiones son generalmente aplicaciones de computador, junto con un componente humano que puede filtrar a través de grandes cantidades de datos y escoger entre numerosas opciones.

FUNCIONAMIENTO:

Una base de datos que recopila distintas capas de información geo-referenciada (SIG). Para manejar estas bases de datos se utilizan programas específicos de computación que trabajan con capas superpuestas de imágenes satelitales, cartografía de recursos naturales, catastro, resultados de investigaciones, información proveniente de encuestas e informantes calificados, etc. 

Uno o más modelos de simulación que integran distintas capas de información, realizan cálculos y brindan resultados de acuerdo a las necesidades de los usuarios. Estos modelos pueden variar en su complejidad, pero son los que permiten aprovechar la base de datos y relacionar la información existente.

Esquema del funcionamiento del Sistema de Soporte de Decisiones

Componentes de un SSD:

El subsistema de datos del SSD está compuesto por la base de datos del SSD, el sistema
de administración de la base de datos, el directorio de datos y de la facilidad para hacer
consultas

Componentes de un SSD

 

El subsistema de administración del modelo del SSD comprende la base de modelo, el
sistema de administración de la base de modelo, el lenguaje de modelación, el directorio
del modelo, y el procesador de comandos, integración y ejecución del modelo.
El subsistema de interface de usuario incluye no sólo el hardware y el software, sino
también factores involucrados con la facilidad de uso, accesibilidad, e interacciones
humano-máquina

ATRIBUTOS O INDICADORES GENERADOS:

• ·         Apoya a los tomadores de decisiones en cualquier nivel gerencial, ya sean individuos o grupos, principalmente en situaciones semi-estructuradas y no estructuradas, a través de la combinación del juicio humano e información objetiva.

• ·         Soporta varias decisiones interdependientes y/o secuenciales.

• ·         Ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisión- inteligencia, diseño, selección, e implementación así como también en una variedad de procesos y estilos de toma de decisión.

• ·         Es adaptable por el usuario a través del tiempo para lidiar con condiciones que cambian.

• ·         Es fácil de construir y usar en muchos casos.

• ·         Promociona el aprendizaje, que da como resultado nuevas demandas y refinamiento de la aplicación, que a su vez da como resultado aprendizaje adicional.

• ·         Utiliza modelos cuantitativos (estándares y/o hechos a la medida)

 

TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES:

Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

Sistemas de información ejecutiva (EIS)
Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

BENEFICIOS:

• Permite implementar íntegramente, de una manera muy sencilla, y sólida a la vez, un Enterprise Balanced ScoreCard

• La organización podrá definir modelos, objetivos, metas e indicadores de una manera totalmente integrada, y coherente con la estrategia de la organización

• Permite especificar planes de acción compartidos o independientes para cada objetivo y/o meta del modelo, para un adecuado seguimiento

• Sistema de alertas, y envío automático de correos electrónicos.

 LIMITACIONES:

• Un DSS no puede ser todavía diseñado para contener en sí el talento de la toma de decisiones humana, como su creatividad, imaginación o intuición.

• La fuerza de un DSS esta limitada por un sistema computarizado en el cual se ejecuta, su diseño y el conocimiento del usuario que lo podría estar utilizando.

• Los lenguajes y interfaces de comando no son todavía tan sofisticados como para permitir el uso de un lenguaje natural del usuarios para su uso o para solicitar sus requerimientos.

• Normalmente un DSS es diseñado para ser estrecho en su campo de aplicación, ya que no se puede generalizar para un contexto de múltiples tomas de decisiones.